Ќовости / “ехнологии / »скусственный интеллект научили предсказывать решение ≈вропейского суда
26 окт€бр€ 2016, 18:01
–азмер шрифта: ј ј ј

»скусственный интеллект научили предсказывать решение ≈вропейского суда

»скусственный интеллект научили предсказывать решение ≈вропейского суда, ≈вропейский суд, искусственный интеллект, алгоритм
»скусственный интеллект научили предсказывать решение ≈вропейского суда

 ак оказалось, решение ≈вропейского суда по правам человека прогнозируемы. »скусственный интеллект научилс€ Ђпредсказыватьї, чем закончитс€ рассмотрение дела в —трасбургском суде. “очность такого предсказани€ до 79†%.

ƒобитьс€ результата удалось благодар€ алгоритму, специально разработанному британскими и американскими учеными. –езультаты своей работы исследователи опубликовали в журнале Computer Science.

≈вропейский суд по правам человека (—трасбургский суд)†Ч это международный судебный орган, который занимаетс€ рассмотрением жалоб на нарушени€ основополагающих прав человека. —татистика показала, что в прошлом году в —трасбургский суд подали в два раза больше жалоб, чем в 2014 году. Ѕольшинство за€влений не прин€ли к рассмотрению, поскольку их неправильно составили,†либо решение по ним уже прин€ли, или в тексте не†было состава преступлени€. ¬ итоге†лишь 15†% от общего числа обращений дошли до суда.

ѕоток за€влений в —трасбурге суд увеличиваетс€ с каждым годом, а судь€м необходимо выбирать из них только интересные. „тобы решить эту проблему, ученые создали искусственный интеллект, который сможет анализировать за€влени€ в автоматическом режиме. ƒл€ этого исследователи использовали SVM-классификатор,†обученный с помощью дел по трем стать€м  онвенции о защите прав человека:

статьи 3†о запрете пыток и обращени€, унижающего достоинство человека;

статьи 6†о праве на справедливое судебное разбирательство;

статьи 8†об уважении частной жизни.

SVM-метод,†или метод опорных векторов, позвол€ет классифицировать судебные дела, представл€€ их подробности как данные в многомерном пространстве. «адани€ дл€ обучени€ классификатора при этом сводилось к поиску такой многомерной плоскости, котора€ разделила†бы эти дела с минимальной ошибкой.  лассификатор в итоге определ€ет, к какому классу относитс€ данное дело†Ч Ђнарушениеї или Ђотсутствие нарушени€ї.

“екст каждого дела†был разделен на несколько категорий: общие сведени€ об истце и жалобу, юридические факты и закон, что позвол€ет рассмотреть дело по существу.  атегори€ Ђюридические фактыї состо€ла из двух подразделений†Ч описание событий и действий, которые привели к нарушению прав, и правовые нормы вне  онвенцией о защите прав человека, которые распростран€ютс€ на эти действи€.

»з этих категорий изъ€ли слова (N-грамма),†на основе которых дл€ каждого дела также согласовали список тем, которые эти слова объедин€ют (например, доказательства или услови€ содержани€ под стражей).

¬ процессе тренировки алгоритм училс€ находить как в полном тексте, так и в категори€х и темах слова, которые указывают на наличие нарушени€. „тобы система смогла это сделать, делам присвоили значение или†-1,†или +1,†которые показывали программе, суд признал наличие правонарушени€. ¬сего ученые дл€ тренировки и тестировани€ алгоритма использовали 584†дела.

¬ результате проверки программы удалось достичь точности в 79†процентов. јвторы работы уверены, что в будущем подобный алгоритм научитс€ помогать суду при отборе и сортировке дел по важности, однако сейчас он еще далек от совершенства. ѕредварительно систему ждут множество проверок на большем количестве данных и на обращени€х, которые еще не рассматривались судом.

¬ онтакте Buzz Live journal Facebook Twitter

Ќашли ошибку в тексте? ¬ыделите ее мышкой и нажмите CTRL+Enter
ѕисьмо редактору
¬ы не авторизировались.
≈сли у вас уже есть учетна€ запись ¬ урсе.ua, войдите или зарегистрируйтесь.
ваш коментарий:

„итайте также:

√ейтс назвал три самых перспективных сферы дл€ старта карьеры

22 ма€, 08:45

¬ ≈вропарламенте подписали безвиз дл€ ”краины

17 ма€, 16:19

”краина хочет строить киберзащиту совместно с ≈—

15 ма€, 14:18

 ак увеличитс€ количество поездок украинцев в ≈— благодар€ безвизу

14 ма€, 16:31

ѕоследние новости за сегодн€: