Команда вчених з Франції, Японії та Росії розробили нейромережа, яка може адаптувати кулінарні рецепти під традиційну кухню країн світу. Про це повідомляє видання realist.online.Міжнародна група фахівців із трьох країн презентувала свою розробку. Це штучний інтелект, який навчили розподіляти страви у відповідності з традиційними кухнями різних країн.

Щоб навчити цю нейромережа, фахівці застосували базу даних з 32 тисяч кулінарних рецептів традиційної кухні 20 країн зі всього світу. Як повідомляє видання, спочатку ця система визначає, до чиєї традиційної кухні належить страва. Для цього нейромережа моніторить його інгредієнти. А потім вирішує, які продукти можна замінити, щоб, наприклад, перетворити лазанью в суші-лазанью.

Для навчання штучного інтелекту вчені застосували векторну модель word2vec. Її зазвичай використовують для аналізу тексту, щоб встановити асоціацію між словами.В ході досліджень, фахівці провели експеримент. Вони приготували традиційне для японської кухні страва сукіякі. За пропозицією нейромережі, вчені замінили деякі продукти. Зокрема, замість входить до складу страви рисового масла взяли кальвадос, рослинне масло замінили на оливкова, зелена цибуля – на естрагон, соєвий соус – на запашні трави, а замість яєць поклали розтоплене вершкове масло.

Дослідники відзначають, що алгоритм штучного інтелекту поки не може визначити, чи добре буде поєднуватися між собою змінені інгредієнти з точки зору споживачів. Також нейромережа не може враховувати способів приготування продуктів для страви.