ШИ-агент Meta Muse собирает больше данных по ChatGPT
Автономный ШИ-агент Meta Muse работает всего несколько недель, но уже оказался в центре дискуссии о конфиденциальности. Исследователи утверждают, что сервис собирает больше информации о пользователях, чем большинство конкурентов.
Meta представила Muse в сентябре 2026 года. По анализу VPN-компании Surfshark агент уже стал одним из самых активных сервисов по сбору данных. Компания сравнила 13 популярных чат-ботов и ШИ-платформ.
Сколько данных декларирует Muse
Оценка опирается на карты приложений в Apple App Store. Исследователи смотрели, какие категории информации сервисы сами указывают как возможные для сбора.
Meta Muse собирает 31 из 35 типов данных. Больше всего в Meta AI – основного чат-бота компании. Там доступ открыт к 33 категориям.
"Meta непобедима в сборе данных", - отметили в Surfshark.
- Google Gemini - 24 типа данных
- ChatGPT - 17 типов данных
- За год число категорий в ChatGPT выросло примерно на 70%
В перечень входят местонахождение, история поиска, аудиозаписи, данные о здоровье и физической активности. Также туда попадают другие сведения, которые пользователь предоставляет при работе с платформой.
Muse, Meta AI и Gemini входят в небольшую группу сервисов, которые могут работать с особо чувствительными категориями. Среди них – этническое происхождение, политические взгляды, членство в профсоюзах, сексуальная ориентация, генетическая и биометрическая информация.
Более точную геолокацию могут получать Meta AI, Muse, Gemini и Perplexity. ChatGPT, Claude, DeepSeek и Copilot работают с приблизительными данными о местоположении.
Наименее инвазивными Surfshark назвала Pi, Duck.ai и Mistral Vibe. Pi, по оценке исследователей, ограничивается идентификатором пользователя, данными о взаимодействии с приложением и техническими отчетами об ошибках.
Meta позиционирует Muse как агента, выполняющего задания от человека. Сервис может работать с календарями, почтой и банковскими сервисами. Обычный чат-бот в основном видит текстовые запросы. Агентский ИИ получает связанные между собой массивы. Из них можно составить более подробный цифровой профиль.
В Surfshark отмечают, что такая информация потенциально может идти на персонализацию рекламы, обучение моделей или объединение с другими данными.
За последние недели появилось несколько сообщений о возможных проблемах с безопасностью. Исследователи описывали уязвимость, которая теоретически позволяла перенаправлять голосовые записи на сторонний сервер. Некоторые пользователи заявляли о доступе к личным сообщениям без четкого разрешения. Речь также шла об ошибочном раскрытии конфиденциальных данных при выполнении задач.
Среди примеров вспоминают случай, когда агент якобы обнародовал домашний адрес при работе с объявлением о продаже. Эти инциденты описаны в отдельных сообщениях. Публично подтвержденных технических деталей часто нет.
Meta уже сталкивалась с большими штрафами за правила обработки персональных данных. В 2023 году европейские регуляторы наложили штраф в 1,2 млрд евро. Аналитики Proton подсчитали, что совокупные штрафы крупным технологическим компаниям за конфиденциальность и конкуренцию в 2025 году могли быть уплачены менее чем за месяц.
«Даже если первые штрафы приемлемы для технологических гигантов, их настоящая ценность заключается в создании правовых прецедентов, которые будут определять правила работы искусственного интеллекта в будущем», — отметил эксперт Коста.
Исследование показывает, какие категории компании декларируют возможные для сбора. Оно не определяет, как часто эти данные используют и есть ли доступ в каждом случае. Появление агентов, работающих с почтой, календарями и финансами, контролирует персональные данные одним из ключевых вызовов для индустрии.
