ШІ-агент Meta Muse збирає більше даних за ChatGPT
Автономний ШІ-агент Meta Muse працює лише кілька тижнів, але вже опинився в центрі дискусії про приватність. Дослідники стверджують, що сервіс збирає більше інформації про користувачів, ніж більшість конкурентів.
Meta представила Muse у вересні 2026 року. За аналізом VPN-компанії Surfshark, агент уже став одним із найактивніших сервісів зі збору даних. Компанія порівняла 13 популярних чат-ботів і ШІ-платформ.
Скільки даних декларує Muse
Оцінка спирається на картки застосунків в Apple App Store. Дослідники дивилися, які категорії інформації сервіси самі вказують як можливі для збору.
Meta Muse збирає 31 із 35 можливих типів даних. Більше лише в Meta AI — основного чат-бота компанії. Там доступ відкритий до 33 категорій.
«Meta непереможна у зборі даних», — зазначили в Surfshark.
- Google Gemini — 24 типи даних
- ChatGPT — 17 типів даних
- За рік число категорій у ChatGPT зросло приблизно на 70%
До переліку входять місцезнаходження, історія пошуку, аудіозаписи, дані про здоров’я та фізичну активність. Також туди потрапляють інші відомості, які користувач дає під час роботи з платформою.
Muse, Meta AI та Gemini входять до невеликої групи сервісів, що можуть працювати з особливо чутливими категоріями. Серед них етнічне походження, політичні погляди, членство у профспілках, сексуальна орієнтація, генетична та біометрична інформація.
Точнішу геолокацію можуть отримувати Meta AI, Muse, Gemini та Perplexity. ChatGPT, Claude, DeepSeek і Copilot працюють із приблизними даними про розташування.
Найменш інвазивними Surfshark назвала Pi, Duck.ai та Mistral Vibe. Pi, за оцінкою дослідників, обмежується ідентифікатором користувача, даними про взаємодію із застосунком і технічними звітами про помилки.
Meta позиціонує Muse як агента, що виконує завдання від імені людини. Сервіс може працювати з календарями, поштою та банківськими сервісами. Звичайний чат-бот переважно бачить текстові запити. Агентський ШІ отримує пов’язані між собою масиви. З них можна скласти значно детальніший цифровий профіль.
У Surfshark зазначають, що така інформація потенційно може йти на персоналізацію реклами, навчання моделей або об’єднання з іншими даними.
За останні тижні з’явилося кілька повідомлень про можливі проблеми з безпекою. Дослідники описували вразливість, яка теоретично дозволяла перенаправляти голосові записи на сторонній сервер. Окремі користувачі заявляли про доступ до особистих повідомлень без чіткого дозволу. Також ішлося про помилкове розкриття конфіденційних даних під час виконання завдань.
Серед прикладів згадують випадок, коли агент нібито оприлюднив домашню адресу під час роботи з оголошенням про продаж. Ці інциденти описані в окремих повідомленнях. Публічно підтверджених технічних деталей часто немає.
Meta вже стикалася з великими штрафами за правила обробки персональних даних. У 2023 році європейські регулятори наклали штраф у 1,2 мільярда євро. Аналітики Proton підрахували, що сукупні штрафи великим технологічним компаніям за приватність і конкуренцію у 2025 році могли бути сплачені менш ніж за місяць.
«Навіть якщо перші штрафи є прийнятними для технологічних гігантів, їхня справжня цінність полягає у створенні правових прецедентів, які визначатимуть правила роботи штучного інтелекту в майбутньому», — зазначив експерт Коста.
Дослідження показує, які категорії компанії декларують як можливі для збору. Воно не визначає, як часто ці дані використовують і чи є доступ у кожному випадку. Поява агентів, що працюють із поштою, календарями та фінансами, робить контроль над персональними даними одним із ключових викликів для індустрії.
