ИИ повысил структурную безработицу в США на 0,1-0,2 п.п.
После распространения крупных языковых моделей американский рынок труда начал меняться не только из-за найма. Компании чаще перераспределяют обязанности внутри штата. К таким выводам пришли экономисты Хи Джу Ан и Николас Каролло.
Они представили исследования на Конференции Национального бюро экономических исследований. По их оценкам, естественный уровень безработицы мог вырасти на 0,1–0,2 процентного пункта. Точный показатель остается неопределенным.
Как изменились поиск работы и задачи
На работу обратил внимание профессор Университета Джорджа Мэйсона Тайлер Коуэн. Авторы проанализировали данные опросов CPS и JOLTS. Их объединили с оценками влияния искусственного интеллекта и сведениями о внедрении технологии.
Работники профессий под наибольшим влиянием искусственного интеллекта после 2023 реже искали новую работу. Они реже меняли работодателя. Смена основных задач в пределах той же должности происходила гораздо чаще.
Положительное влияние технологии на рост номинальной зарплаты и количество отработанных часов ослабло. Большие языковые модели в первую очередь способствовали реорганизации труда внутри компаний. В то же время, спрос на специалистов, чьи профессии легче автоматизировать, оказался слабее.
Экономисты создали индивидуальные индексы найма и увольнений. Различия в шансах найти работу заметно выросли с 2023 года. Значительную часть этого разрыва они связывают с распространением больших речевых моделей. Оценки структурной безработицы остаются неопределенными.
В США все больше людей используют искусственный интеллект на работе. Технология помогает выполнять задачи быстрее. Часть работников при этом опасается сокращений.
