Штучний інтелект самостійно керував військовим супутником США на орбіті
Дослідницька лабораторія Військово-повітряних сил США (AFRL) вперше успішно протестувала управління супутником на орбіті за допомогою штучної нейромережі.
Алгоритм машинного навчання отримав повний контроль над платформою космічного апарата. Він самостійно аналізував дані датчиків і ухвалював рішення в режимі реального часу.
Як нейромережа керувала ключовими системами
Під час експерименту нейромережа керувала орієнтацією, енергопостачанням, зв’язком і терморегуляцією. На відміну від традиційного бортового програмного забезпечення з наперед заданими правилами ШІ адаптував управління до поточного стану апарата без постійного контролю з Землі.
Така автономність критично важлива для космічних місій. Затримки сигналу, обмежені обчислювальні ресурси та вплив радіації вимагають від супутників здатності швидко й самостійно реагувати на зміни умов. Класичне програмне забезпечення справляється з цим значно гірше.
Технологія є частиною масштабної програми зі створення автономних космічних систем. У міру зростання кількості супутників і поширення засобів радіоелектронного впливу майбутні орбітальні угруповання мають зберігати боєздатність навіть у разі втрати зв’язку з наземними центрами управління.
Замість кількох складних апаратів планується розгортати великі мережі супутників. Вони здатні спільно виконувати завдання, перерозподіляти функції та адаптуватися до загроз практично без участі операторів.
Розробники стверджують, що управління за допомогою нейромережі здатне подовжити термін служби супутників, скоротити витрати палива та підтримувати роботу апаратів навіть при відмові окремих систем.
Подібні технології вже розглядають комерційні супутникові оператори для автоматизації управління орбітальними угрупованнями. Космічні агентства цікавляться ними для місій у далекий космос, де постійне управління з Землі неможливе через великі затримки сигналу.
