Інвестиції у ШІ у 2026 році можуть сягнути 2,5 трлн доларів
Світові інвестиції у штучний інтелект у 2026 році сягнуть 2,5 трлн доларів. Це на 44% більше, ніж роком раніше. Можливості моделей зростають швидше, ніж компанії встигають вбудувати їх у роботу. Вартість продуктивності ШІ при цьому знижується.
Компанії стикаються з фрагментацією даних і систем. Окремі підрозділи працюють ефективно, але не обмінюються інформацією. Дані осідають у різних системах. Організація в цілому має менше підстав для рішень.
Ізольовані дані сповільнюють віддачу
Фахівці з продажу часто не знають про відкриті звернення клієнта до підтримки. Маркетинг персоналізує контент без даних фінансового підрозділу. У звіті це названо структурною проблемою масштабування корпоративного ШІ.
Більшість підприємств поки не збільшують доходи завдяки ШІ. Вони також не перебудовують робочі процеси. Компанії зі стабільнішою віддачею спочатку змінюють процеси. Моделі обирають уже після цього.
Архітектура, контроль і суверенітет
Перехід від ШІ як інструменту до моделі роботи потребує зв’язку людей, процесів і даних у реальному часі. Водночас потрібні управління та контроль. Серед кроків — перебудова інфраструктури з фокусом на доступність даних, а не лише на їхній обсяг. Фіксовані технологічні стеки пропонують замінити модульними архітектурами.
Окремо постає питання суверенітету ШІ. Важливо, де працюють моделі, хто їх контролює і як вони діють між юрисдикціями. Підготовленість даних важливіша за їхній обсяг. Робота без обов’язкової міграції чи централізації корисна за вимог локалізації та в кількох хмарних середовищах.
