ШІ підвищив структурне безробіття в США на 0,1–0,2 п.п.

Після поширення великих мовних моделей американський ринок праці почав змінюватися не лише через наймання. Компанії частіше перерозподіляють обов’язки всередині штату. Таких висновків дійшли економісти Хі Джу Ан і Ніколас Каролло.

Вони представили дослідження на конференції Національного бюро економічних досліджень. За їхніми оцінками природний рівень безробіття міг зрости на 0,1–0,2 відсоткового пункту. Точний показник залишається невизначеним.

Як змінилися пошук роботи та завдання

На роботу звернув увагу професор Університету Джорджа Мейсона Тайлер Коуен. Автори проаналізували дані опитувань CPS і JOLTS. Їх поєднали з оцінками впливу штучного інтелекту та відомостями про впровадження технології.

Працівники професій під найбільшим впливом штучного інтелекту після 2023 року рідше шукали нову роботу. Вони рідше змінювали роботодавця. Зміна основних завдань у межах тієї самої посади відбувалася значно частіше.

Позитивний вплив технології на зростання номінальної зарплати та кількість відпрацьованих годин послабився. Великі мовні моделі насамперед сприяли реорганізації праці всередині компаній. Водночас попит на фахівців, чиї професії легше автоматизувати, виявився слабшим.

Економісти створили індивідуальні індекси найму та звільнень. Відмінності в шансах знайти роботу помітно зросли з 2023 року. Значну частину цього розриву вони пов’язують із поширенням великих мовних моделей. Оцінки структурного безробіття залишаються невизначеними.

У США дедалі більше людей застосовують штучний інтелект на роботі. Технологія допомагає виконувати завдання швидше. Частина працівників при цьому побоюється скорочень.